Powyższe stanowiska mają punkt wspólny - wszyscy pracują na danych. Zanim odpowiemy na pytanie z tematu artykułu, zastanówmy się czy wszystkie samochody są takie same? Wszystkie mają elementy wspólne - jeżdżą, transportują ludzi i zasoby. Oczywiście odpowiedź nasuwa się sama, samochody nie są takie same. Jaki jest więc czynnik który sprawia, że samochody różnią się od siebie? Odpowiedź jest bardzo prosta: posiadają inne zespoły cech które umożliwiają im realizację różnych zadań.
Testasy to polsko-szwajcarski startup z siedzibami w Zurychu oraz Warszawie. Zakres działania firmy skupia się na maksymalnym wykorzystaniu potencjału technologii w opartej na tradycyjnych rozwiązaniach branży medycznej. W trosce o zdrowie pacjentów i specyfikację wirusa, w którego identyfikacji wyspecjalizowało się Testasy, firma postawiła na innowacyjne wykorzystanie możliwości videokonferencji i zdalny nadzór nad pobraniem materiału o wysokim stopniu zaraźliwości.
Według niektórych, Machine Learning to “najseksowniejszy zawód XXI wieku”. Jego medialny wizerunek, kreowany na podstawie science fiction, często jednak odbiega od realiów pracy w tej branży. Poniżej obalamy mity na temat ML oraz przedstawiamy kluczowe pytania, jakie powinien sobie zadać początkujący developer ML.
Koniec
Koniec