Numlabs - logo

Projekty badawcze

   

Skorzystaj z naszej wiedzy na temat AI, aby poprowadzić swój projekt badawczo-rozwojowy.
Konsultuj i zaplanuj swoje projekty z AI.

Pomagamy startupom i przedsiębiorstwom wprowadzać innowacje za pomocą AI

   

Innowacyjność jest istotą metodologii startupów, przełomowych modeli biznesowych i motorem wzrostu współczesnego biznesu. W ciągu ostatnich kilku lat AI stało się synonimem innowacyjności. Dla nas sztuczna inteligencja nie jest tylko modnym zwrotem, jesteśmy jej praktykami.

Z pomocą technologii AI takich jak głębokie uczenie dla wizji komputerowej czy naturalne przetwarzanie języka współpracujemy z firmami, aby tworzyć produkty o przełomowym wpływie na ich biznes.

Badania i rozwój dla technologii medycznych

   

"Sztuczna inteligencja i technologie uczenia maszynowego mają potencjał, aby zrewolucjonizować opiekę zdrowotną poprzez wyprowadzanie nowych i ważnych wniosków z ogromnej ilości generowanych danych"- ogłosiła niedawno FDA.

Przy zapewnieniu wystarczającej wiedzy z danej dziedziny i odpowiedniej jakości danych, algorytmy widzenia komputerowego mogą pomóc w diagnostyce obrazowej, algorytmy NLP mogą pomóc identyfikować niepożądane objawy zgłaszane przez pacjenta lub tworzyć chatboty w celu usprawnienia wstępnej oceny medycznej w różnych przypadkach.

Badania i rozwój dla przemysłu modowego i piękna

   

Uczenie głębokie w połączeniu z wizją komputerową pozwala tworzyć algorytmy, które pomogą w analizie stylu z dostarczonych materiałów wizualnych, przewidują nowe trendy i pomagają projektować nową odzież.

Pod kątem analitycznym najistotniejszymi przykładami wykorzystania osiągnięć AI i data science w branży AI są m.in. visual merchandising i wirtualni styliści.

Badania i rozwój nad inteligentnymi miastami

   

Najbardziej znamiennym przykładem zastosowania Big Data jest jego wykorzystanie w inteligentnych miastach. Przez wiele lat analiza ruchu drogowego, komunikacji miejskiej czy jakości powietrza w czasie rzeczywistym była niedostępna. Dzięki wystarczającej mocy obliczeniowej i odpowiednim algorytmom uczenia maszynowego, sytuacja ta uległa zmianie.

W Numlabs łączymy wiedzę z zakresu technologii big data, takich jak Hadoop, Kafka czy Spark z danymi GIS i autorskimi algorytmami wizji komputerowej do zasilania rozwiązań smart city, takich jak modelowanie przepływu pasażerów, inteligentne zarządzanie parkingami czy reagowanie w czasie rzeczywistym na zmiany w ruchu drogowym.

Badania i rozwój dla MarTech i AdTech

   

Digital marketing i e-commerce zostały już zdominowane przez rozwiązania AI, których przykładem jest personalizacja reklam, proponowanych treści i precyzyjna analityka.

Jako dziedzina silnie napędzana danymi, daje możliwość łatwego testowania innowacyjnych rozwiązań. Połączenie tego z analizą treści wizualnych przez algorytmy widzenia komputerowego czy modelowaniem danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego, przynosi nowe, ekscytujące możliwości.