Projekty Badawcze
Skorzystaj z naszej wiedzy na temat AI, aby poprowadzić swój projekt badawczo-rozwojowy.
Konsultuj i zaplanuj swoje projekty z AI.
Skorzystaj z naszej wiedzy na temat AI, aby poprowadzić swój projekt badawczo-rozwojowy.
Konsultuj i zaplanuj swoje projekty z AI.
Innowacyjność jest istotą metodologii startupów, przełomowych modeli biznesowych i motorem wzrostu współczesnego biznesu. W ciągu ostatnich kilku lat AI stało się synonimem innowacyjności. Dla nas sztuczna inteligencja nie jest tylko modnym zwrotem, jesteśmy jej praktykami.
Z pomocą technologii AI takich jak głębokie uczenie dla wizji komputerowej czy przetwarzania języka naturalnego współpracujemy z firmami, aby tworzyć produkty o przełomowym wpływie na ich biznes.
Uczenie głębokie w połączeniu z wizją komputerową pozwala tworzyć algorytmy, które pomogą w analizie stylu na podstawie dostarczonych materiałów wizualnych, przewidzą nowe trendy i wspomogą projektowanie nowej odzieży.
Pod kątem analitycznym najistotniejszymi przykładami wykorzystania osiągnięć AI i data science w branży AI są m.in. visual merchandising i wirtualni styliści.
Najbardziej znamiennym przykładem zastosowania Big Data jest jego wykorzystanie w inteligentnych miastach. Przez wiele lat analiza ruchu drogowego, komunikacji miejskiej czy jakości powietrza w czasie rzeczywistym była niedostępna. Dzięki wystarczającej mocy obliczeniowej i odpowiednim algorytmom uczenia maszynowego, sytuacja ta uległa zmianie.
W Numlabs łączymy wiedzę z zakresu technologii Big Data, takich jak Hadoop, Kafka czy Spark z danymi GIS i autorskimi algorytmami wizji komputerowej do zasilania rozwiązań smart city, takich jak modelowanie przepływu pasażerów, inteligentne zarządzanie parkingami czy reagowanie w czasie rzeczywistym na zmiany w ruchu drogowym.
Digital marketing i e-commerce zostały już zdominowane przez rozwiązania AI, których przykładem jest personalizacja reklam, proponowanych treści i precyzyjna analityka.
Jako dziedzina silnie napędzana danymi, daje możliwość łatwego testowania innowacyjnych rozwiązań. Połączenie tego z analizą treści wizualnych przez algorytmy wizji komputerowej czy modelowaniem danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego, przynosi nowe, niezwykłe możliwości.
Badania i rozwój dla technologii medycznych
"Sztuczna inteligencja i technologie uczenia maszynowego mają potencjał, aby zrewolucjonizować opiekę zdrowotną poprzez wyprowadzanie nowych i ważnych wniosków z ogromnej ilości generowanych danych"- ogłosiła niedawno FDA.
Przy wystarczającej wiedzy domenowej i odpowiedniej jakości danych, algorytmy wizji komputerowej mogą pomóc w diagnostyce przesiewowej dla obrazów medycznych. Algorytmy NLP wykorzystane do stworzenia chatbotów mogą wesprzeć identyfikacje niepożądanych objawów lub usprawnić wstępną ocenę medyczną.