Numlabs - logo

Data Science Services

   

Odkryj, w jaki sposób najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji pomagają w podejmowaniu decyzji, automatyzacji marketingu czy przetwarzania tekstu...

Zamów demo

Twój osobisty zespół programistów AI

   

Celem który postawiliśmy sobie w Numlabs jest zmiana procesów podejmowania decyzji i działań naszych klientów. Aby to osiągnąć wykorzystujemy najnowsze techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Wiemy, że potrzeby naszych klientów są różne, dlatego oferujemy spersonalizowane rozwiązania. Nasza wiedza pozwoli zadać właściwe pytania, a następnie przenieść Twoją firmę na nowy, oparty na danych i analizach poziom.

Specjalizujemy się w



Machine learning i AI

   

Jako software house, który specjalizuje się w wykorzystaniu AI, dostarczamy projekty end2end, z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii.

Doradzamy naszym klientom, jak najlepiej dopasować ich potrzeby biznesowe do metod i technologii AI/ML.

Data science i analityka

   

Tworzymy algorytmy które płynnie potrafią pracować z danymi - przez ich automatyczną interpretację i właściwą predykcje.

Nasi klienci mogą cieszyć się z jeszcze szerszego zakresu możliwości analitycznych.

Data management i warehousing

   

Budujemy i utrzymujemy hurtownie danych i platformy do zarządzania danymi w przedsiębiorstwach.

Doradzamy jakie dane gromadzić i jak w pełni wykorzystać ich potencjał w analityce biznesowej.


Zintegruj moduły Sztucznej inteligencji i Machine Learning z własnym oprogramowaniem

   

Jesteś specjalistą w swojej dziedzinie. My jesteśmy specjalistami w budowaniu modeli uczenia maszynowego oraz analizy danych. Razem, dzięki współpracy i wymianie umiejętności, pomysłów, możemy tworzyć lepsze oprogramowanie i zapewnić dalszy rozwój Twojej firmy.

Tworzymy dostosowane do Twoich potrzeb modele wizji komputerowej, modele predykcyjne, systemy do przetwarzania tekstu. Dostarczamy zdokeryzowane API, gotowe do integracji z Twoimi aplikacjami lub wdrażamy je w chmurze w celu szybkiego dopasowania.

Podejmuj decyzje opierając się na danych

   

Rolą partnera technologicznego jest łączenie świata nauki ze światem biznesu. Aby osiągnąć ten ambitny cel, nasi specjaliści data science i programiści AI ściśle współpracują z naszymi klientami, dzieląc się swoją wiedzą i starając się zrozumieć ich potrzeby.

Pracujemy w małych iteracjach, dostarczając z każdą fazą wartość biznesową i użyteczne wnioski. Pomaga to nie tylko w kontroli kosztów, ale także pozwala na szybsze osiągnięcie celu i wykorzystanie wartości powstałej na każdym etapie.

Spotkanie zapoznawcze
i briefing projektowy

01

Podczas pierwszego spotkania panel ekspertów ocenia Twoje założenia i cele oraz przygotowuje rozwiązanie problemu. Nasz zespół tworzy rekomendację, na podstawie której przechodzimy do kolejnego kroku.

Pomożemy Ci zweryfikować Twój pomysł z możliwościami sztucznej inteligencji, a na koniec otrzymasz od nas solidny raport z planem działania.

Studium wykonalności
/ Proof of concept

02

Sprawdź potencjał swojego projektu

  • Oceń możliwości techniczne
  • Zweryfikuj założenia projektowe
  • Zaprezentuj prototyp swoim inwestorom

Iteracyjny rozwój projektu
dzięki metodologii zwinnej

03

Arranging the development process which includes daily standups, sprint & backlog planning, and retrospectives to develop new product features during 1-2 week sprints and test them with your end users right away.

Wdrożenie
embedded lub chmura

04

Płynnie integrujemy ostateczny produkt z infrastrukturą klienta, korzystając z chmurowych mikroserwisów.

Jeśli projekt wymaga fizycznych wdrożeń, zrobimy to przy na urządzeniach typu embedded.

Budowanie niezależnego zespołu jest kosztowne i czasochłonne

Przeciętny czas, potrzebny do zatrudnienia jednego dewelopera to 42 dni, a całkowity koszt może wynieść nawet 30 tys. dolarów. Pomijając kwestię czasu i pieniędzy, w grę wchodzi także konkurencja z rzeszą talentów technologicznych, w tym z gigantami jak Google i Facebook.

Outsourcing technologii to ryzykowne zobowiązanie

Tradycyjne firmy outsourcingowe często koncentrują się na dostarczaniu zadań, a nie angażują się w sukces produktu. To może być trudne do iteracji i zmiany zakresu projektu - i średni koszt rozwoju produktu na zamówienie to 250k $.
2-5x Briefing projektowy Zazwyczaj 2-3 godziny Studium wykonalności Zazwyczaj 1-2 tygodnie Iteracyjny rozwój projektu 2-5 miesięcy w formie krótkich iteracji Chmura Wdrożenie w środowisku chmurowym Embedded Produkt końcowy wbudowany w urządzenie

Pomagamy naszym klientom we wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, a w rezultacie w rozwoju ich biznesu.


Nasz zespół ekspertów lubi wyzwania. Każdy projekt to nowa przygoda, a my staramy się dostarczyć rozwiązanie, które będzie służyć naszym klientom przez lata. Wierzymy, że sprawna komunikacja, kreatywne myślenie i szczere zaangażowanie w pracę są kluczem do sukcesu.

25+

Wykonane projekty

15+

Nasi specjaliści

30+

Stworzone algorytmy

25+

Technologie

600k+

Linijki kodu

Numlabs proved to us that thanks to their knowledge and experience, they can create solutions able to process a vast amount of data. The results of their work helped us strengthen our position on the market and impressed our customers.

— Andrzej Kwiecień, CEO
Apriside ApS

Numlabs have joined our project at a relatively early stage and have proven to be a professional and trustworthy partner until the end. Despite the challenging nature of the task, they managed to communicate each challenge and collaboratively work on solutions with the wider team.

— Maciej Zasada, Technical Director
UNIT9 LTD

Working with specialists from Numlabs was a pleasure. The most important thing was creative approach to both practical and scientific parts of the problem. The effect is outstanding, our algorithms are one of its kind in the world and provide an edge to our users.

— Marcin Tuszkiewicz, CEO
Investio Sp. z o.o.

Zapewniamy bezpieczeństwo danych

   

Szereg firm powierzyło Numlabs swoje wrażliwe dane (w tym: własność intelektualną, dane o klientach i rynku, wiedzę domenową i inne).

Wykorzystujemy kombinację silnej kryptografii (zarówno dla danych przechowywanych, jak i przesyłanych), sprawdzonego i aktualnego oprogramowania, separacji sieci, minimalizacji powierzchni ataku i innych, najlepszych praktyk.