Numlabs - logo

Metodologia pracy

   

Metodologia pracy w projektach AI łączy elastyczne podejście w budowaniu oprogramowania ze skrupulatnością badań naukowych

AI w praktyce

Udane wdrożenie technologii opartych na AI wymaga pracy na pograniczu R&Di tworzenia oprogramowania, ekspertyzy w obszarze uczenia maszynowego oraz dobrym zrozumieniem biznesu klienta.

Głównym wyróżnikiem jest obecność modelowania - iteracyjnego procesu powstawania modelu ML, składającego się z analizy danych, inżynierii cech oraz testowania i analizy wyników.

Końcowy efekt zależy od jakości danych wejściowych, samej technologii (architektury modeli) oraz tego, jak dobrze zdefiniowano problem biznesowy, który jest do rozwiązania.

scrum image

Etapy realizacji projektu AI

Cykl rozwoju projektu AI to proces odkrywania - czy, i jak dany problem biznesowy można rozwiązać z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego. Od samego początku wymaga dużej intuicji i doświadczenia, a na dalszych etapach - naukowej skrupulatności i wnikliwości.

Analiza potrzeb

01

  • określenie celów biznesowych projektu

  • wskazanie proponowanych ścieżek technicznych rozwoju projektu

  • oszacowanie kosztów i zaangażowania klienta w kolejną fazę prac

  • stworzenie i omówienie raportu dotyczącego przebiegu projektu

Ze spójną wizją tego, co chcemy wspólnie osiągnąć rozpoczynamy współpracę.

Studium wykonalności

02

  • weryfikacja możliwości technicznych i badanie rynku pod kątem opłacalności i wykonalności projektu

  • przygotowanie wybranych elementów projektu w celach testowych i demonstracyjnych

  • identyfikacja ryzyka projektowego

  • przygotowanie mapy i wyceny projektu

  • omówienie raportu wykonalności

Zweryfikowaliśmy teoretycznie i doświadczalnie założenia projektowe. Na tym etapie wycena, zakres prac i czas realizacji są bardziej precyzyjne.

3. R&D i MVP

03

  • rozwój oprogramowania w 1-2 tygodniowych cyklach

  • spotkania ukierunkowane na otrzymanie feedbacku i ukierunkowanie zmian

  • zwięzła informacja o postępach i przeszkodach w pracy

  • realizacja głównej funkcjonalności projektu

  • przeprowadzenie testów w środowisku zbliżonym do produkcyjnego

4 .Industrializacja

04

  • wybór docelowego nośnika sprzętowego lub chmurowego

  • zapewnienie: skalowalności, niezawodności i bezpieczeństwa projektu AI

  • integracja z zewnętrznymi systemami

  • przeprowadzenie testów akceptacyjnych

Kończąc ten etap dostajesz gotowy produkt, który z powodzeniem działa w środowisku produkcyjnym.

5. Utrzymanie

05

  • monitorowanie i naprawa wykrytych błędów

  • przeciwdziałanie biasowi i dryfowi danych

  • przystosowanie modelu AI do zmian zachodzących w systemach

Nie zostawimy Cię samego. Możesz liczyć na nasze wsparcie zarówno przy rozwoju projektu, jak i naprawianiu potencjalnych błędów.

Analiza potrzeb

01

  • określenie celów biznesowych projektu

  • wskazanie rekomendowanych ścieżek technicznych rozwoju projektu

  • estymacja kosztów oraz zaangażowania klienta w następne fazy pracy

  • stworzenie i omówienie raportu dotyczącego przebiegu projektu

Ze spójną wizją tego, co chcemy wspólnie osiągnąć rozpoczynamy współpracę.

wyjaśnialność timeline wydajność intuicyjność dostępność danych możliwości latency budżet użyteczność

Studium wykonalności

02

  • weryfikacja możliwości technicznych i badanie rynku pod kątem opłacalności i wykonalności projektu

  • przygotowanie wybranych elementów projektu w celach testowych i demonstracyjnych

  • identyfikacja ryzyka projektowego

  • przygotowanie mapy i wyceny projektu

  • omówienie raportu wykonalności

chart image lupe image

Zweryfikowaliśmy teoretycznie i doświadczalnie założenia projektowe. Na tym etapie wycena, zakres prac i czas realizacji są bardziej precyzyjne.

3. R&D i MVP

03

  • rozwój oprogramowania w 1-2 tygodniowych cyklach

  • spotkania ukierunkowane na otrzymanie feedbacku i ukierunkowanie zmian

  • zwięzła informacja o postępach i przeszkodach w pracy

  • realizacja głównej funkcjonalności projektu

  • przeprowadzenie testów w środowisku zbliżonym do produkcyjnego

24h

Gotowy?

   

Planowanie sprintu

   

zdefiniowanie problemu/ zaplanowanie zakresu pracy na najbliższe tygodnie

Iteracyjny rozwój projektu

   

zgodnie z planem sprintu

Codzienne spotkania

   

codzienny raport z postępów oraz koordynacja zespołu

Sprawozdanie
/Wdrożenie

   

dostarczenie produktu

Demo

   

spotkanie z klientem, przedstawienie wyników i wniosków, zebranie opinii

Uzupełnienie zadań w backlogu

   

uaktualnienie wizji produktu

Zacznijmy razem kolejny projekt!

   

4 .Industrializacja

04

  • wybór docelowego nośnika sprzętowego lub chmurowego

  • zapewniając: skalowalność, niezawodność i bezpieczeństwo systemu AI

  • integracja z zewnętrznymi systemami

  • przeprowadzenie testów akceptacyjnych

  • przeprowadzenie testów akceptacyjnych

Kończąc ten etap dostajesz gotowy produkt, który z powodzeniem działa w środowisku produkcyjnym.

monitor image

5. Utrzymanie

05

  • monitorowanie i naprawa wykrytych błędów

  • przeciwdziałanie biasowi i dryfowi danych

  • przystosowanie modelu AI do zmian zachodzących w systemach

Nie zostawimy Cię samego. Możesz liczyć na nasze wsparcie zarówno przy rozwoju projektu, jak i naprawianiu potencjalnych błędów.

team image

Kanały komunikacji

Będąc firmą która przede wszystkim pracuje zdalnie, wiemy jak ważne jest sprawny przepływ informacji. Sprawdź z czego korzystamy:

mattermost icon

Mattermost


A self-hosted company chat that ensures privacy.

cloud icon

Owncloud


Do dzielenia się danymi z klientami i zespołami deweloperów. Jest on szyfrowany i zlokalizowany na naszych prywatnych serwerach w europie.

gitlab icon

Gitlab


Używamy go w dwojaki sposób: do wersjonowania oraz do śledzenia postępów i zadań w fazie developmentu.

flags icon

Języki


Nasi deweloperzy komunikują się po polsku oraz angielsku. Nasi konsultanci mówią również po niemiecku, francusku i arabsku.

Numlabs udowodniło nam, że dzięki ich wiedzy i doświadczeniu można tworzyć rozwiązania zdolne do przetwarzania ogromnej ilości danych. Efekty ich pracy pozwoliły nam umocnić naszą pozycję na rynku i zrobiły wrażenie na naszych klientach.
-- Andrzej Kwiecień, Prezes Zarządu

— Andrzej Kwiecień, CEO

Apriside ApS

Firma Numlabs dołączyła do naszego projektu na stosunkowo wczesnym etapie i aż do jego zakończenia pozostała profesjonalnym i godnym zaufania partnerem. Pomimo trudnej natury zadania, udało im się zakomunikować każde wyzwanie i wspólnie z szerszym zespołem wypracować rozwiązania. Z pewnością będziemy współpracować ponownie.

— Maciej Zasada, Technical Director

UNIT9 LTD

Współpraca z fachowcami z Numlabs to czysta przyjemność. Najważniejsze było kreatywne podejście zarówno do praktycznej oraz naukowej części problemu. Efekt jest znakomity, a nasze poziomy wsparcia i oporu są jedyne w swoim rodzaju na skalę światową, co daje przewagę naszym użytkownikom. -- Marcin Tuszkiewicz, CEO

— Marcin Tuszkiewicz, CEO

Inwestio Sp. z o.o.