Numlabs - logo

Computer Vision

   

Wykrywanie i analiza obiektów oraz osób
z obrazów i filmów.

Śledzenie i interpretacja gestów oraz ruchów człowieka

   

Interakcja z człowiekiem zawsze stanowiła multidyscyplinarny, złożony problem dla architektów i programistów systemów informatycznych. Wraz z nowymi odkryciami w dziedzinie uczenia głębokiego możliwe stało się zastosowanie wizji komputerowej do pracy nad zrozumieniem ludzkich zachowań. Znajduje ona zastosowanie w wielu zadaniach, w tym w inteligentnym monitoringu fi zapewnieniu bezpieczeństwa, wykrywaniu gestów i rozumieniu śledzenia konwersji, interakcji z ekspozycjami lub analizie zachowania w miejscu pracy.

Inspekcja przemysłowa i zapewnienie jakości

   

Wykorzystanie systemów obrazowania umożliwia producentom kontrolę produktów z dużą prędkością i umożliwia zbieranie i przechowywanie informacji o procesie produkcji.

. AI usprawnia proces produkcji, zapewniając producentom dokładny, spójny i niezawodny komputerowy system wizyjny do kontroli ich produktów. Dzięki naszemu doświadczeniu w tej dziedzinie, wiemy jak zapewnić identyfikowalność danych z wizji komputerowej, używamy zaawansowanych algorytmów wizyjnych do inspekcji powierzchni, aby wykryć subtelne zadrapania, wgniecenia lub drobne defekty. Wybieramy również komponenty optyczne, które zapewniają jakość dla wysokiej wierności inspekcji opartej na obrazie.

Klasteryzacja i klasyfikacja

   

Problemy dotyczące klasyfikacji w projektach badawczych, takich jak obrazowanie medyczne, często wymagają uczenia algorytmów na niewielkich zbiorach danych. Z pomocą specjalnych technik, takich jak generowanie danych lub uczenie transferowe, możemy rozwiązać ten problem i zapewnić wyjątkową dokładność dla wymagających zastosowań computer vision.

Analiza zdjęć lotniczych i satelitarnych

   

Sztuczna inteligencja może wykrywać obiekty i wzory na zdjęciach satelitarnych i lotniczych. Zastosowania tak zdobytych informacji geoprzestrzennych są różne: od badań środowiskowych, rolnictwa, systemów ubezpieczeniowych i aktuarialnych po inteligentne miasta. Niezależnie od tego, czy chodzi o pomiar degradacji terenu, ocenę powierzchni dachu i jego kąta nachylenia w związku z kompatybilnością z panelami słonecznymi, czy pomiar ruchu pieszego w mieście – computer vision w połączeniu ze sztuczną inteligencją jest w stanie rozwiązać to zadanie.

Obrazowanie medyczne

   

Diagnostyka obrazowa należy do najbardziej obiecujących zastosowań AI w praktyce klinicznej. Diagnostykę wspomaganą komputerowo cechuje imponująca dokładność, czułość i specyficzność w wykrywaniu nieprawidłowości w obrazowaniu, dlatego znalazła zastosowanie w wielu dziedzinach medycyny. Może pomóc w wykrywaniu niebezpiecznych zmian skórnych, raka prostaty i raka piersi w mammografii.

Algorytmy uczenia głębokiego mogą poprawić jakość opisu badania rezonansu magnetycznego lub badania echokardiograficznego oraz zidentyfikować subtelne strukturalne i funkcjonalne nieprawidłowości w pracy serca lub naczyń mózgowych.