Wizja Komputerowa
Wykrywanie i analiza obiektów oraz osób
z obrazów i filmów.
Wykrywanie i analiza obiektów oraz osób
z obrazów i filmów.
Interakcja maszyny i człowieka zawsze stanowiła złożony problem dla wielu badaczy począwszy od architektów struktur informatycznych po samych programistów. Wraz z rozwojem dziedziny uczenia głębokiego tworzenie relacji pomiędzy tymi oddzielnymi bytami stało się prostsze. Do analizy zachowań ludzkich została wykorzystana wizja komputerowa która znajduje zastosowanie m.in. w takich zagadnieniach jak: inteligentnym monitoringu i zapewnieniu bezpieczeństwa, wykrywaniu gestów co wspiera analizowanie konwersji lub też analiza zachowania w miejscu pracy.
Wykorzystanie systemów wizyjnych umożliwiło branży przemysłowej kontrolę linii produkcyjnej z dużą prędkością oraz zbieranie i przechowywanie danych o procesie produkcji. AI usprawnia proces produkcji, zapewniając producentom dokładny, spójny i niezawodny komputerowy system wizyjny do kontroli ich produktów. Dzięki naszemu doświadczeniu w dziedzinie wizji komputerowej, wiemy jak wyciągnąć istotne dla Twojego biznesu informacje z obrazu, używamy zaawansowanych algorytmów wizyjnych do inspekcji powierzchni, aby wykryć subtelne zadrapania, wgniecenia lub drobne defekty. Wspieramy naszych klientów również w doborze hardware’u - tak aby zapewnić najwyższą jakość i optymalną cenę w zależności od założeń biznesowych.
Problemy dotyczące klasyfikacji w projektach badawczych, takich jak obrazowanie medyczne często wymagają uczenia algorytmów na niewielkich zbiorach danych. Z pomocą specjalnych technik, takich jak augumentacja danych lub uczenie transferowe, możemy rozwiązać ten problem i zapewnić wyjątkową dokładność dla wymagających zastosowań computer vision.
Sztuczna inteligencja może wykrywać obiekty i wzory na zdjęciach satelitarnych i lotniczych. Zastosowania tak zdobytych informacji geoprzestrzennych są różne: od badań środowiskowych, rolnictwa, systemów ubezpieczeniowych i aktuarialnych po inteligentne miasta. Niezależnie od tego, czy chodzi o pomiar degradacji terenu, ocenę powierzchni dachu i jego kąta nachylenia w związku z kompatybilnością z panelami słonecznymi, czy pomiar ruchu pieszego w mieście – wizja komputerowa w połączeniu ze sztuczną inteligencją jest w stanie rozwiązać to zadanie.
Diagnostyka obrazowa wspomagana komputerowo wykazała się imponującą dokładnością, czułością i specyficznością w wykrywaniu nieprawidłowości i znalazła zastosowanie w wielu dziedzinach medycyny. Może ona pomóc np. w wykrywaniu niebezpiecznych zmian skórnych, raka prostaty i raka piersi w mammografii.
Algorytmy uczenia głębokiego mogą poprawić jakość opisu badania rezonansu magnetycznego lub badania echokardiograficznego oraz zidentyfikować subtelne strukturalne i funkcjonalne nieprawidłowości w pracy serca lub naczyń mózgowych.
