Big Data
Analizuj terabajty danych w rozproszonym środowisku.
Przetwarzaj strumienie danych, wdrażaj modele uczenia maszynowego na klastrach obliczeniowych.
Analizuj terabajty danych w rozproszonym środowisku.
Przetwarzaj strumienie danych, wdrażaj modele uczenia maszynowego na klastrach obliczeniowych.
The Big Data stało się w ostatnich latach popularnym hasłem, co za tym idzie, obrosło wieloma mitami. W rzeczywistości jest to termin zbiorczy dla szeregu technologii, a przede wszystkim metodologii dotyczącej przechowywania, przesyłania, analizowania i wyciągania wniosków z ogromu danych, z którymi pojedyncze maszyny nie są w stanie sobie poradzić. Co więcej, systemy Big Data mają wbudowaną tolerancję błędów, przez co utrata danych jest znacznie mniej prawdopodobna.
Dzięki rozwiązaniom takim jak Hadoop czy Spark możliwe jest przechowywanie i tworzenie analiz w oparciu o duże zbiory danych. Narzędzia takie jak Elasticsearch pozwalają na bardzo szybkie przeszukiwanie milionów dokumentów tekstowych. Z kolei Kafka daje nam możliwość zbierania informacji z tysięcy urządzeń jednocześnie. Podobną funkcjonalność mogą zapewnić również narzędzia udostępniane w ramach chmur publicznych, takich jak AWS.
Dzięki właściwościom Big Data jesteśmy w stanie zbierać dane i je analizować z całej hali produkcyjnej – niezależnie od jej rozmiaru. Konsekwencją tych działań jest wykrywanie w czasie rzeczywistym anomalii jak np. zmiana charakterystyki pracy silników. Dodatkowo, tworzymy modele AI pozwalające na przedwczesną wymianę urządzeń - których przydatność dobiega końca uprzedzając tym samym przestój na linii. Oczywiście, ostatecznie również umożliwiamy błyskawiczny dostęp do niezbędnych danych i wymaganych analiz dla osób prowadzących nadzór.
Czy moja firma potrzebuje technologii Big Data?
W dzisiejszych czasach Big Data jest bliżej niż myślisz. Nie tylko giganci technologiczni, tacy jak Google lub Facebookgenerują duże ilości danych. Firma, która generuje zaledwie 3 GB danych dziennie, po roku będzie miała ich już terabajt. Niektóre dane można usunąć, inne są źródłem cennej wiedzy, na przykład: zachowania klientów na naszej stronie internetowej czy pomiary dokonywane przez czujniki IoT. Dzięki nim można mieć lepszy wgląd w swój biznes i przewidzieć jego przyszłe funkcjonowanie.