Kariera
Dołącz do szybko rosnącego startupu z obszaru machine learning i data science.
Pracuj z nami w najciekawszych obecnie obszarach technologicznych.
Dołącz do szybko rosnącego startupu z obszaru machine learning i data science.
Pracuj z nami w najciekawszych obecnie obszarach technologicznych.
Numlabs to niewielki software house, tworzony przez kilkanaście osób specjalizujących się w rozwiązaniach z zakresu uczenia maszynowego, w szczególności wizji komputerowej i analityki danych. Naszymi klientami są głównie startupy oraz sektor małych i średnich przedsiębiorstw rozwijających innowacyjne produkty, ale bez kompetencji w zakresie AI. W większości pracujemy nad zupełnie nowymi projektami i to do nas należy pierwszy commit.
Nasze portfolio obejmuje np. system wspomagający planowanie wierceń na platformach wiertniczych, modele wykrywające zmiany skórne podejrzane o cechy nowotworowe, czy system wizyjny do pomiaru konwersji dla branży retail.
Poza pracą wszyscy członkowie naszego zespołu dzielą podobne pasje sportowe. Rzeźbią one nasze charaktery - ambicje i oddanie sprawie. Dodatkowo wspólny rozwój sportowy wspiera naszą kreatywności, która jest tak przydatna w rozwiązywaniu problemów biznesowych.
Jako Mid Machine Learning Engineer, będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymywanie przepływów danych wspierających modele AI/ML, dbając o jakość i skalowalność danych. Będziesz rozwijać i wdrażać architektury AI w środowiskach chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP, współpracując ściśle z inżynierami chmurowymi w celu zapewnienia płynnej integracji i wdrożenia. Twoja rola obejmuje również wdrażanie i dostrajanie dużych modeli językowych (LLM) do różnych zastosowań biznesowych, z zachowaniem ich skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. W ramach swojej pracy będziesz uwzględniać kwestie etyczne w rozwoju AI, promując odpowiedzialne praktyki we wszystkich projektach. Dodatkowo będziesz współpracować z interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby biznesowe, przetłumaczyć je na wymagania techniczne i regularnie informować o postępach w projektach.
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).
Jako Mid Machine Learning Engineer, będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymywanie przepływów danych wspierających modele AI/ML, dbając o jakość i skalowalność danych. Będziesz rozwijać i wdrażać architektury AI w środowiskach chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP, współpracując ściśle z inżynierami chmurowymi w celu zapewnienia płynnej integracji i wdrożenia. Twoja rola obejmuje również wdrażanie i dostrajanie dużych modeli językowych (LLM) do różnych zastosowań biznesowych, z zachowaniem ich skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. W ramach swojej pracy będziesz uwzględniać kwestie etyczne w rozwoju AI, promując odpowiedzialne praktyki we wszystkich projektach. Dodatkowo będziesz współpracować z interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby biznesowe, przetłumaczyć je na wymagania techniczne i regularnie informować o postępach w projektach.
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera / ETL Developera, który dołączy do naszego zespołu i wesprze rozwój oraz utrzymanie zaawansowanych rozwiązań do przetwarzania danych. Do Twoich obowiązków będzie należało budowanie skalowalnych i wydajnych potoków ETL, optymalizacja procesów przetwarzania danych oraz integracja z platformami chmurowymi. Jeśli masz solidne doświadczenie w zakresie nowoczesnych hurtowni danych i pasję do Big Data – ta oferta jest dla Ciebie!
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).
Do naszego zespołu poszukujemy DevOps / MLOps Engineer, który pomoże w budowie, automatyzacji i skalowaniu infrastruktury chmurowej oraz wdrażaniu procesów CI/CD dla Machine Learning w naszych projektach in-house, jak i do projektów zewnętrznych u naszych klientów. Jeśli masz doświadczenie w zarządzaniu chmurą i wdrażaniu modeli ML na produkcji, to jest idealna rola dla Ciebie!
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).
Jako Backend Developer będziesz tworzyć niezawodne mikroserwisy i API łączące komponenty AI z frontendami oraz systemami zewnętrznymi. Będziesz pracować z FastAPI, gRPC, bazami wektorowymi (Qdrant) oraz narzędziami cloud-native, aby dostarczać bezpieczne i wydajne usługi, które skalują się w środowiskach krytycznych.
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).
Dołącz do zespołu Data & AI i weź udział w budowie nowoczesnej platformy Business Intelligence. Projekt obejmuje stworzenie zaawansowanej platformy analitycznej integrującej dane z wielu obszarów biznesowych. Rozwiązanie będzie wspierać monitorowanie kluczowych wskaźników, analizę danych oraz raportowanie zarządcze poprzez interaktywne dashboardy i rozwiązania typu Command Center w branży ubezpieczeniowej. Pracujemy w środowisku Google Cloud Platform, wykorzystując Lookera jako główne narzędzie analityczne. Projekt realizowany jest we współpracy z doświadczonym zespołem Data Engineers, Architektów Danych, Analityków Biznesowych oraz ekspertów BI.
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).