Kariera
Dołącz do szybko rosnącego startupu z obszaru machine learning i data science.
Pracuj z nami w najciekawszych obecnie obszarach technologicznych.
Dołącz do szybko rosnącego startupu z obszaru machine learning i data science.
Pracuj z nami w najciekawszych obecnie obszarach technologicznych.
Numlabs to niewielki software house, tworzony przez kilkanaście osób specjalizujących się w rozwiązaniach z zakresu uczenia maszynowego, w szczególności wizji komputerowej i analityki danych. Naszymi klientami są głównie startupy oraz sektor małych i średnich przedsiębiorstw rozwijających innowacyjne produkty, ale bez kompetencji w zakresie AI. W większości pracujemy nad zupełnie nowymi projektami i to do nas należy pierwszy commit.
Nasze portfolio obejmuje np. system wspomagający planowanie wierceń na platformach wiertniczych, modele wykrywające zmiany skórne podejrzane o cechy nowotworowe, czy system wizyjny do pomiaru konwersji dla branży retail.
Poza pracą wszyscy członkowie naszego zespołu dzielą podobne pasje sportowe. Rzeźbią one nasze charaktery - ambicje i oddanie sprawie. Dodatkowo wspólny rozwój sportowy wspiera naszą kreatywności, która jest tak przydatna w rozwiązywaniu problemów biznesowych.
Jako Mid Machine Learning Engineer, będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymywanie przepływów danych wspierających modele AI/ML, dbając o jakość i skalowalność danych. Będziesz rozwijać i wdrażać architektury AI w środowiskach chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP, współpracując ściśle z inżynierami chmurowymi w celu zapewnienia płynnej integracji i wdrożenia. Twoja rola obejmuje również wdrażanie i dostrajanie dużych modeli językowych (LLM) do różnych zastosowań biznesowych, z zachowaniem ich skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. W ramach swojej pracy będziesz uwzględniać kwestie etyczne w rozwoju AI, promując odpowiedzialne praktyki we wszystkich projektach. Dodatkowo będziesz współpracować z interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby biznesowe, przetłumaczyć je na wymagania techniczne i regularnie informować o postępach w projektach.
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).
Jako Mid Machine Learning Engineer, będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymywanie przepływów danych wspierających modele AI/ML, dbając o jakość i skalowalność danych. Będziesz rozwijać i wdrażać architektury AI w środowiskach chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP, współpracując ściśle z inżynierami chmurowymi w celu zapewnienia płynnej integracji i wdrożenia. Twoja rola obejmuje również wdrażanie i dostrajanie dużych modeli językowych (LLM) do różnych zastosowań biznesowych, z zachowaniem ich skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. W ramach swojej pracy będziesz uwzględniać kwestie etyczne w rozwoju AI, promując odpowiedzialne praktyki we wszystkich projektach. Dodatkowo będziesz współpracować z interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby biznesowe, przetłumaczyć je na wymagania techniczne i regularnie informować o postępach w projektach.
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).
Poszukujemy doświadczonego Data Scientist z doświadczeniem w predictive analytics oraz data modelling, który dołączy do naszego zespołu i wesprze realizację projektu dla klienta z branży budowlanej. Twoim zadaniem będzie wspieranie rozwoju oraz wdrażanie modeli predykcyjnych w środowisku e-commerce. Będziesz odpowiedzialny za tworzenie, testowanie i wdrażanie modeli statystycznych oraz machine learningowych, które wspierają decyzje biznesowe i zwiększają konwersję oraz retencję klientów. Zakres obowiązków: Tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych w obszarze e-commerce (np. rekomendacje produktów, prognozowanie popytu, segmentacja klientów), Projektowanie oraz implementacja modeli danych wspierających analizy biznesowe, Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i trendów, Przeprowadzanie testów A/B oraz ocena ich wyników, Budowanie narzędzi wspierających analizę danych i wizualizację wyników, Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi oraz inżynierami danych w celu efektywnej implementacji rozwiązań, Dokumentowanie tworzonych rozwiązań oraz monitorowanie ich wydajności.
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).
Poszukujemy Data Analityka z doświadczeniem w obszarze analizy transakcji finansowych oraz przeciwdziałania przestępstwom finansowym. Dołączysz do zespołu realizującego długoterminowy projekt dla zagranicznego klienta z sektora finansowego. Twoim zadaniem będzie analiza danych transakcyjnych, tworzenie raportów oraz wspieranie działań mających na celu zapobieganie przestępstwom finansowym.
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).
Poszukujemy Data Scientista z doświadczeniem w analizie transakcji finansowych oraz przeciwdziałaniu przestępstwom finansowym. Twoją rolą będzie rozwój oraz implementacja modeli analitycznych i machine learningowych wspierających detekcję i zapobieganie przestępstwom finansowym dla międzynarodowego klienta. Zakres obowiązków: Tworzenie, rozwój i wdrażanie modeli machine learningowych (klasyfikacja, klasteryzacja) w obszarze transakcji finansowych, Analiza dużych zbiorów danych przy użyciu Python oraz Apache Spark, Współpraca z zespołem analityków i inżynierów danych w celu implementacji rozwiązań, Monitorowanie i optymalizacja modeli w środowisku produkcyjnym, Przygotowywanie raportów i dokumentacji analitycznej w języku angielskim.
Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).