Modele zero-shot są pomocne przy prototypowaniu projektów z zakresu uczenia maszynowego, ponieważ z reguły nie potrzebują dodatkowego treningu do działania. Szczególnie dobrze radzi sobie CLIP - popularny model od OpenAI.
Modele zero-shot są pomocne przy prototypowaniu projektów z zakresu uczenia maszynowego, ponieważ z reguły nie potrzebują dodatkowego treningu do działania. Szczególnie dobrze radzi sobie CLIP - popularny model od OpenAI.
Sztuczna inteligencja (AI), choć odgrywa coraz większą rolę w handlu energią, pozwalając na bardziej efektywne i precyzyjne podejmowanie decyzji, posiada swoje ograniczenia, takie jak brak kontekstu lub skłonność do błędów związanych z niedoskonałymi danymi wejściowymi. W związku z tym, ważna jest rola ekspertów w dziedzinie handlu energią, którzy posiadają specjalistyczną wiedzę i umiejętności pozwalające na interpretację i poprawne wykorzystanie danych. W tym artykule omówimy potencjał AI do rewolucjonizacji branży handlu energią.
Realizacja projektów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji może wymagać znacznych nakładów finansowych. Na szczęście istnieją różne źródła finansowania, w tym unijne fundusze na badania i rozwój (B+R). Program Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG) stanowi
Koniec
Koniec