Celem artykułu jest wprowadzenie czytelnika w tematykę analizy szeregów czasowych z punktu widzenia data science. Skupimy się na podkreśleniu różnic pomiędzy szeregami a innymi rodzajami danych i wprowadzimy wybrane metody stosowane w analizie szeregów czasowych.

Dzisiaj przyjrzymy się wpływowi ilości danych na jakość działania i czas uczenia wybranych sieci neuronowych w porównaniu do innych modeli.

W tym wpisie poruszymy temat oceny jakości klasyfikatorów. Na początku zdefiniujemy samo pojęcie klasyfikacji. Następnie od zera wyprowadzimy najpopularniejsze miary jakości i bazując na przykładach będziemy chcieli wyrobić intuicje w temacie używania konkretnych współczynników.