
W poprzednim artykule, dokonaliśmy wprowadzenia do tematu konwersji mowy na tekst: czym jest, jak powstaje, gdzie jest wykorzystywana. Teraz zanurzmy się głębiej w temat i spróbujmy zrozumieć logikę stojącą za tworzeniem i trenowaniem modelu dla naszego systemu automatycznego rozpoznawania mowy arabskiej.

Rozpoznawanie mowy jest powszechne we współczesnym świecie technologii - asystenci głosowi, umożliwiający wybieranie numerów w trybie głośnomówiącym dla użytkowników smartfonów (pomocne dla kierowców), sterowanie głosem w samochodowych modułach infotainment, wyszukiwanie głosowe - wszystkie te urządzenia posiadają automatyczne rozpoznawanie mowy jako rdzeń swoich funkcjonalności.
Koniec
Koniec