Rozpoznawanie twarzy ( ang. facial recognition) w czasie rzeczywistym, dzięki obecnej szybkości komputerów stało się kluczowym narzędziem w procesie automatyzacji firmy. Rozwiązania opierające się na sztucznej inteligencji wprowadzają nową jakość do wykrywania m.in. potencjalnie niebezpiecznych zachowań, automatycznego lokalizowania anomalii na liniach produkcyjnych czy określania emocji.

 

W Numlabs doskonale wiemy jak ważne jest praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w Twoim biznesie. Nasze doświadczenie opiera się na wdrożeniach różnorodnych rozwiązań AI. Jednym z nich jest wykrywanie twarzy i emocji. Poniżej znajdziesz kilka praktycznych zastosowań uczenia maszynowego w systemach wizyjnych, które pomogą usprawnić działanie firmy i wzmocnić bezpieczeństwo. 

Ocenianie zadowolenia klientów

Załóżmy że prowadzisz działalność gospodarczą i sprzedajesz produkty bezpośrednio klientowi. Chcesz dowiedzieć się jaki jest poziom zadowolenia odbiorców Twojej marki. Określanie satysfakcji klienta to proces, który najczęściej bazuje na treściach komentarzy lub opinii wystawionych bezpośrednio pod sprzedawanymi produktami. Dzięki technologii rozpoznawania twarzy możesz być o krok dalej i sprawdzić jakie emocje towarzyszą Twoim klientom np. podczas prowadzonej rozmowy. Dzięki temu możesz ocenić, czy produkt który prezentujesz faktycznie spełnia oczekiwania. Uczenie maszynowe  pozwala określić, w którym momencie klient mógł stracić zainteresowanie sprzedawanym produktem.

Wykrywanie wieku i płci

Kolejnym zastosowaniem systemów wizyjnych połączonych ze sztuczną inteligencją jest  personalizacja oferty pod względem wieku i płci. Poprzez wykrywanie tych dwóch parametrów jesteśmy w stanie dobrać zestaw produktów dopasowanych do Twojej grupy docelowej. Oprócz korzyści wynikających z poczucia wyjątkowości przez Twoich klientów jesteś w stanie ocenić również trafność oferty. 

Badanie zmęczenia kierowcy

W branży logistycznej jednym z najgorszych scenariuszy jest sytuacja, w której kierowca ciężarówki z powodu przemęczenia lub rozkojarzenia ulega wypadkowi. Bezpieczeństwo na drodze pracowników i pasażerów to obszar, który również może być wspomagany naszymi rozwiązaniami. Proponujemy zamontowanie systemu, który śledzi na bieżąco poziom zmęczenia kierowcy. Opierając się na zbiorze charakterystycznych ruchów mimicznych osób zmęczonych system będzie w stanie ostrzec kierowcę sygnałem dźwiękowym i zasugerować odpoczynek w najbliższym hotelu. Dodatkowo skuteczność zwiększy nauczenie systemu na tysiącach zdjęć wypoczętych i zmęczonych osób za kierownicą.

Weryfikacja dostępu

Dostęp do wrażliwych danych to kolejny obszar, który może być wspomagany przez system bezpieczeństwa oparty na AI. Wejście do pomieszczeń o ograniczonym dostępie

często odbywa się za pomocą kart magnetycznych. Ten system ma jednak swoje wady, ponieważ sprawdza osobę tylko na wejściu. Istnieje ryzyko, że to zabezpieczenie zostanie złamane, co oznacza pełen dostęp do wrażliwych informacji o Twoich klientach. Aby uniknąć takiej sytuacji proponujemy rozszerzyć obecne zabezpieczenia o system, który monitoruje ruch i weryfikuje tożsamość osób przebywających w pomieszczeniu.

Podsumowanie

Powyższe przykłady to tylko część możliwych zastosowań technologii rozpoznawania twarzy. Proponowane rozwiązania mogą być wykorzystywane nie tylko w obszarze bezpieczeństwa danych czy marketingu i sprzedaży. Nasz zespół ekspertów pomoże dobrać odpowiednie narzędzia do Twoich potrzeb biznesowych. Każde zapytanie ofertowe rozpatrujemy indywidualnie mając na celu zapewnienie najwyższej jakości wdrażanych technologii.